خاص باحث أردني يطور خوارزمية قادرة على الكشف المبكر عن السرطان عاجل
طور الباحث الأردني محمد بسام الم ـناصير وفريق م ـن الباحثين الآخرين خوارزمية ذكاء اصطناعي قائمة عــل ى التعلم العميق للكشف المبكر عن أنواع مختلفة م ـن السرطان ، مثل سرطان الكبد والكلى ، ومؤخرا صور الأشعة السينية لسرطان الثدي عن طريق القراءة و تحليل الصورة لهم.
قال الم ـناصير لعرب سكاي نيوز: لقد توصل هو وزملاؤه إلى هذه الخوارزمية م ـن خلال جمع وتحليل العديد م ـن الدراسات السابقة في المجال وتطويرها للوصول إلى نهج جديد ومختلف ومبتكر يمكنه اكتشاف سرطان الثدي في ثوانٍ بنسبة 96٪ صحة.
وأضاف أنه بعد الانتهاء م ـن تطوير الخوارزمية ، قاموا بتوثيقها في ورقة بحثية نشرت في المجلة الدولية لأبحاث السرطان.
تعتبر المجلة م ـن المجلات العلمية المهمة في مجال أبحاث الأورام ، حيث بلغ عامل التأثير 6886 في السنوات الخمس الماضية.
وبحسب الم ـناصير ، فإن التعلم العميق هو أحد فروع الذكاء الاصطناعي التي تتيح للآلات التعلم بمفردها م ـن تحليل البيانات عن طريق محاكاة الخلايا والشبكات العصبية في الدماغ البشري.
وأشاد بالدكتور جوردان محمد الم ـناصير ، رئيس مستشفى زينجكسين العام في تايوان ، لجهوده في تطوير هذه الخوارزميات التي يمكنها اكتشاف أنواع مختلفة م ـن السرطان في وقت مبكر.
وأكد الم ـناصير أنه غير راضٍ عن النتائج التي توصل إليها والتي ستساعد في الكشف المبكر عن سرطان الثدي ، وتقليل التشخيصات السلبية الكاذبة إلى 4٪ م ـن خلال الذكاء الاصطناعي ، وبنسبة دقة تصل إلى 96٪. بتحليل صور الأشعة السينية ، يسعى إلى تحقيق دقة أعــل ى وصفر في المائة م ـن الأخطاء التشخيصية ، وباستخدام قدرات التعلم العميق لتحليل صور الأشعة السينية ، وتمكين الخوارزميات م ـن التمييز بين الأورام الحميدة والخبيثة ، وهو فرع م ـن فروع علم الذكاء الاصطناعي.
الصعوبات التي واجهها فريق البحث
وقال الم ـناصير إن الصعوبة التي واجهها فريق البحث تتمثل في الحصول عــل ى صور بالأشعة السينية لحالات السرطان ، لأن تقنيات التعلم العميق المستخدمة لتطوير وتدريب الخوارزميات تتطلب عددًا كبيرًا م ـن الصور ، بعشرات الآلاف ، واتصلوا بعدة مستشفيات و المؤسسات الطبية مركز للحصول عــل ى مثل هذه الصور.
وكالة دعم
وقال الم ـناصير إن أحد المستشفيات في تايبيه بتايوان استفاد م ـن الصور ، بالإضافة إلى خبرات الطاقم الطبي الذي ساعد في تحديد م ـناطق السرطان والأورام في هذه الصور قبل إدخال البيانات لتدريب الخوارزميات ، مما ساعد عــل ى تحسين دقة المعلومات. تم الحصول عــل ى الخوارزمية وتم الحصول عــل ى نتائج مبهرة.
جدير بالذكر أن الدكتور محمد الم ـناصير تخرج بمرتبة الشرف م ـن معهد تايبيه للتكنولوجيا وتخصص في الهندسة الكهربائية وعلوم الحاسب في الذكاء الاصطناعي ، وحصل عــل ى جائزة أفضل أطروحة دكتوراه لعام 2020 م ـن معهد الهندسة الكهربائية. مهندس إلكتروني ، قسم تايبيه (IEEE) ، جائزة الأداء المتميز لجامعة تايبيه 2020. التكنولوجيا الوطنية.
بعد ذلك ، وبفضل امتيازه العالمي في البحث العلمي ، تم تعيينه أستاذًا مساعدًا في كلية الهندسة الكهربائية وعلوم الكمبيوتر في نفس الجامعة.
كما يعمل الم ـناصير كمحرر للمجلة العلمية (العلوم التطبيقية) ويعتبر م ـن الباحثين الشباب المتميزين في مجال الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته في الطب والاستشعار عن بعد ، وقد قدم في المؤتمرات الدولية والمجلات العلمية العالمية المرموقة. .
قال الم ـناصير لعرب سكاي نيوز: لقد توصل هو وزملاؤه إلى هذه الخوارزمية م ـن خلال جمع وتحليل العديد م ـن الدراسات السابقة في المجال وتطويرها للوصول إلى نهج جديد ومختلف ومبتكر يمكنه اكتشاف سرطان الثدي في ثوانٍ بنسبة 96٪ صحة.
وأضاف أنه بعد الانتهاء م ـن تطوير الخوارزمية ، قاموا بتوثيقها في ورقة بحثية نشرت في المجلة الدولية لأبحاث السرطان.
تعتبر المجلة م ـن المجلات العلمية المهمة في مجال أبحاث الأورام ، حيث بلغ عامل التأثير 6886 في السنوات الخمس الماضية.
وبحسب الم ـناصير ، فإن التعلم العميق هو أحد فروع الذكاء الاصطناعي التي تتيح للآلات التعلم بمفردها م ـن تحليل البيانات عن طريق محاكاة الخلايا والشبكات العصبية في الدماغ البشري.
وأشاد بالدكتور جوردان محمد الم ـناصير ، رئيس مستشفى زينجكسين العام في تايوان ، لجهوده في تطوير هذه الخوارزميات التي يمكنها اكتشاف أنواع مختلفة م ـن السرطان في وقت مبكر.
وأكد الم ـناصير أنه غير راضٍ عن النتائج التي توصل إليها والتي ستساعد في الكشف المبكر عن سرطان الثدي ، وتقليل التشخيصات السلبية الكاذبة إلى 4٪ م ـن خلال الذكاء الاصطناعي ، وبنسبة دقة تصل إلى 96٪. بتحليل صور الأشعة السينية ، يسعى إلى تحقيق دقة أعــل ى وصفر في المائة م ـن الأخطاء التشخيصية ، وباستخدام قدرات التعلم العميق لتحليل صور الأشعة السينية ، وتمكين الخوارزميات م ـن التمييز بين الأورام الحميدة والخبيثة ، وهو فرع م ـن فروع علم الذكاء الاصطناعي.
الصعوبات التي واجهها فريق البحث
وقال الم ـناصير إن الصعوبة التي واجهها فريق البحث تتمثل في الحصول عــل ى صور بالأشعة السينية لحالات السرطان ، لأن تقنيات التعلم العميق المستخدمة لتطوير وتدريب الخوارزميات تتطلب عددًا كبيرًا م ـن الصور ، بعشرات الآلاف ، واتصلوا بعدة مستشفيات و المؤسسات الطبية مركز للحصول عــل ى مثل هذه الصور.
وكالة دعم
وقال الم ـناصير إن أحد المستشفيات في تايبيه بتايوان استفاد م ـن الصور ، بالإضافة إلى خبرات الطاقم الطبي الذي ساعد في تحديد م ـناطق السرطان والأورام في هذه الصور قبل إدخال البيانات لتدريب الخوارزميات ، مما ساعد عــل ى تحسين دقة المعلومات. تم الحصول عــل ى الخوارزمية وتم الحصول عــل ى نتائج مبهرة.
جدير بالذكر أن الدكتور محمد الم ـناصير تخرج بمرتبة الشرف م ـن معهد تايبيه للتكنولوجيا وتخصص في الهندسة الكهربائية وعلوم الحاسب في الذكاء الاصطناعي ، وحصل عــل ى جائزة أفضل أطروحة دكتوراه لعام 2020 م ـن معهد الهندسة الكهربائية. مهندس إلكتروني ، قسم تايبيه (IEEE) ، جائزة الأداء المتميز لجامعة تايبيه 2020. التكنولوجيا الوطنية.
بعد ذلك ، وبفضل امتيازه العالمي في البحث العلمي ، تم تعيينه أستاذًا مساعدًا في كلية الهندسة الكهربائية وعلوم الكمبيوتر في نفس الجامعة.
كما يعمل الم ـناصير كمحرر للمجلة العلمية (العلوم التطبيقية) ويعتبر م ـن الباحثين الشباب المتميزين في مجال الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته في الطب والاستشعار عن بعد ، وقد قدم في المؤتمرات الدولية والمجلات العلمية العالمية المرموقة. .
.
مرحبا بك في موقع أخبارك لكم أنت تشاهد خاص باحث أردني يطور خوارزمية قادرة عــل ى الكشف المبكر عن السرطان
عاجل
